Sol и Luna обходят Claude Opus 5 в тестах при стоимости задач в десять раз ниже. Источник: GPT Image
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя новыми моделями — Sol и Luna. На этот раз главным сигналом релиза стала не очередная архитектурная находка, а жесткая экономика. Похоже, разработчики решили, что умные нейросети должны быть не только мощными, но и доступными для массового использования, особенно на фоне того, как компания завершила 2025 год с чистым убытком в 38.5 миллиарда долларов.
Экономика токенов: скидки до 90%
Основная новость для разработчиков — API подешевел на 50% относительно промо-цен GPT-5.6. Кроме того, введено агрессивное кеширование подсказок, которое дает скидку 90% и не сбивается при изменении уровня рассуждений или подключении инструментов. Для сравнения, предыдущая GPT-5.6 Sol стоила вдвое дороже — 4$ (172 грн) за входные токены.
Актуальные расценки за миллион токенов теперь выглядят так:
- Sol: 2$ (86 грн) за ввод и 10$ (430 грн) за вывод.
- Luna: 0.10$ (4 грн) за ввод и 0.50$ (22 грн) за вывод.
Бенчмарки против конкурентов
На тестах AutomationBench, имитирующих сквозные бизнес-процессы, Sol при максимальном усилении набрала 33.2%. Это выше, чем показатель Claude Opus 5, которая на максимуме выдала 26.9%. При этом стоимость выполнения задачи на Sol составляет 0.27$ (12 грн) против 3$ (129 грн) у конкурента от Anthropic.
Даже новая Claude Opus 5.5, согласно анализу рынка, просит 4$ за миллион входных токенов, что вдвое превышает цену Sol. В сложном профессиональном тесте Agents' Last Exam модель Sol получила 56.4%, снова обойдя Opus 5 при затратах на 60% ниже.
Кодирование и точность
В написании кода Sol приближается к Claude Fable 5.1, но стоит значительно меньше. На инженерном бенчмарке DeepSWE v1.1 Sol набрала 68.8%, уступив Fable 5 лишь на 1.1 процентного пункта, но выиграв в цене около 80%. Luna на максимуме показала уровень Opus 5 на средних настройках, при этом будучи дешевле на 93%.
Что касается «галлюцинаций», Sol делает вдвое меньше ошибок, чем GPT-5.6 Sol, приближаясь к флагманской Astra. Уровень ложных утверждений при написании кода снизился до 0.5% у Sol и 1.3% у Luna.
Инфраструктура для агентов
OpenAI также раскатила улучшения для длительных диалогов. GitHub сообщил, что благодаря оптимизации кеширования доля токенов, требующих полной обработки, сократилась более чем на 50% на миллиардах запросов. Разработчики получили дашборд для мониторинга кеширования и инструменты диагностики упущенных возможностей.
GPT-6 Sol и Luna уже доступны в ChatGPT Work и Codex для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также через API под названиями gpt-6-sol и gpt-6-luna.