Трейдер заработал $1,5 млн на мем-коинах за пару дней

meme

16-17 марта неизвестный пользователь заработал 8282,2 SOL (около $1,49 млн по курсу на тот момент) на семи мем-токенах. На это обратили внимание аналитики Lookonchain.

Специалисты отметили, что на первом этапе трейдер закрыл шесть из десяти мем-коинов в убыток. Он был осторожен и не инвестировал более 80 SOL (~$14 400) в один токен.

«После двух недель торгов трейдер, кажется, освоил метод, начав инвестировать более 500 SOL и даже более 1000 SOL. В общей сложности он торговал 35 токенами, из которых 25 оказались прибыльными», — написали аналитики.

Эксперты заявили, что он торговал следующими мем-токенами:

  • Solomon (прибыль — 421,54 SOL);
  • Monkey Brother (402,8 SOL);
  • non-player character (159,41 SOL);
  • SNAP (697,3 SOL);
  • NOSTALGIA (2956,58 SOL);
  • HeHe (795,56 SOL);
  • BANG (2849,58 SOL).

По их данным, трейдер получил 96,5% общей прибыли за два дня.

Ранее некоторые отраслевые эксперты раскритиковали бум мем-коинов, опасаясь взрыва пузыря. CEO CryptoQuant Ки Юн Джу заявил, что подобные проекты вредят криптоиндустрии. Он сравнил ситуацию с ICO-манией 2018 года, в результате которой большинство инвесторов потеряли вложенные средства.

Глава отдела исследований Messari Мартье Бас, напротив, посчитала, что мем-токены выполняют важную роль, привлекая в криптовалюты новых пользователей. Пользу в активах для отрасли также рассмотрели экс-CEO BitMEX Артур Хэйес и макроинвестор Рауль Пал.

В апреле пользователь за сутки заработал $1 млн на мем-токене EPIK. Другой трейдер превратил $9000 в $6,27 млн на монете APU.

Будь в курсе! Подписывайся на Криптовалюта.Tech в Telegram.

Подписывайтесь на новости AIcybernews.com в Twitter и Facebook

Другие новости

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Актуально

Последние новости

Второй дисплей для MacBook без проводов и креплений — это не фантастика, а SpectraSlideOut

Дополнительный дисплей SpectraSlideOut. Источник: Indiegogo ...

NVIDIA продемонструвала приклад використання стиснення Neural Texture Compression. Використання VRAM зменшилося з 6,5 ГБ до 970 МБ

Фахівці NVIDIA вже кілька років працюють над технологією стиснення текстур Neural Texture Compression (NTC) на основі нейронних мереж. Вона має істотно зменшити обсяги споживання...

Titan Army готує кіберспортивний монітор із частотою оновлення до 1060 Гц

За останній рік деякі великі виробники та маловідомі компанії з Китаю встигли анонсувати надшвидкі монітори з частотою оновлення близько 1000 Гц. Але тепер з’явився...

DeepSeek V4: Китайский ИИ-стартап переходит на железо Huawei, игнорируя санкции США

DeepSeek отказывается от NVIDIA в новой языковой модели. Источник: AI ...