Arm представляет CSS for Mobile 2: новая эра нейронной графики в ваших руках. Источник: Arm / AI
Компания Arm представила новую мобильную вычислительную платформу CSS for Mobile 2. Если раньше производители железа просто добавляли буквы «AI» к названиям, то теперь архитектуру перекроили под потребности «агентного ИИ» и нейронной графики. Это комплексное решение, которое включает процессорный кластер Arm C2 и графический чип Mali G2-Ultra NX.
Ядра и производительность
Сердцем платформы стал кластер Arm C2, который поддерживает технологию SME2 (Scalable Matrix Extension 2). Судя по обнародованным схемам, конфигурация включает два мощных ядра C2-Ultra и шесть энергоэффективных C2-Pro. Такой подход позволил подтянуть одноядерную производительность на 15%, а многопоточную — на 12%.
Но главный акцент сделан на нейронных вычислениях: производительность в задачах искусственного интеллекта выросла в 1.7 раза по сравнению с предыдущими решениями. Это критично для запуска больших языковых моделей непосредственно на смартфоне, что становится новым стандартом для флагманских чипсетов вроде Snapdragon 8-й серии.
ИИ теперь рисует за вас
Графический процессор Mali G2-Ultra NX стал первым в линейке Mali, который изначально проектировался для работы с искусственным интеллектом. Каждое ядро имеет отдельные нейронные ускорители (NX). Это позволяет реализовать то, что Arm называет «нейронной графикой» — по сути, мобильный аналог технологий масштабирования, которые мы видим в настольных видеокартах.
Разработчики внедрили три ключевые технологии:
- Neural Super Sampling (NSS): позволяет растягивать изображение с разрешения 540p до 1080p без потери четкости.
- Neural Frame Rate Upscaling (NFRU): удваивает частоту кадров, превращая 30 к/с в плавные 60 к/с.
- Neural Super Sampling and Denoising (NSSD): комбинирует суперсэмплинг с реконструкцией лучей для качественного освещения в играх.
Хотя компания прямо не называет это аналогом DLSS 5, концепция нейронной графики намекает на похожий подход к генерации кадров и обработке визуальных эффектов. Для пользователя это означает, что игры смогут работать дольше и выглядеть лучше даже на железе среднего сегмента.
Кстати, подобный уровень автоматизации мы уже видим не только в смартфонах: например, XPeng Iron стал первым гуманоидом, который самостоятельно собирает себя на заводе, что еще раз подчеркивает экспансию ИИ во все сферы производства.