Китайские стартапы значительно отстают от американских конкурентов по объему дохода. Об этом говорится в отчете Unique Research и консалтинговой компании Tech Buzz China из Сан-Франциско, пишет SCMP.
По состоянию на август, только четыре ИИ-приложения частных компаний КНР вошли в топ-100 по годовой регулярной выручке. Glority, Plaud, ByteDance и Zuoyebang суммарно заработали $447 млн — всего 1,23% от общего объема в $36,4 млрд.
В исследуемую группу не входили приложения публично котируемых гигантов Alibaba Group Holding и Tencent Holdings.
Соосновательница Tech Buzz China Руи Ма объяснила дисбаланс структурой экономики Китая — местные стартапы стремятся заработать быстро, поэтому отдают предпочтение краткосрочным проектам вроде государственного сектора (госзаказы, муниципальные контракты).
«Привлечение глобальных потребителей и предприятий требует гораздо большего капитала», — сказала она.
Привлечь его китайским компаниям сложнее на внутренних рынках, добавила Ма.
Лидеры
Наиболее прибыльной среди китайских фирм является Glority из Ханчжоу — разработчик популярного приложения для идентификации растений PictureThis. Его годовой доход составил $173 млн — 20 место в рейтинге.
Лидерами списка стали американские стартапы OpenAI и Anthropic с показателями выручки в $17 и $7 млрд соответственно.
Глава Unique Research Дельта Ву отметил, что оценки основаны на внутренних моделях, которые учитывают трафик, перенаправленный с официального сайта каждого продукта на сторонние платежные платформы вроде Stripe.
19 из 23 самых прибыльных китайских приложения получали большую часть доходов за рубежом, что говорит о потенциале роста на этих рынках, считает Ма.
Финансовые проблемы
Хотя американские фирмы фиксируют более высокие доходы по сравнению с китайскими конкурентами, они также осуществляют многомиллиардные инвестиции на развитие дата-центров.
Аналитики Morgan Stanley ожидают, что в течение ближайших пяти лет суммарная мощность дата-центров увеличится в шесть раз. По их прогнозам, к концу 2028 года совокупная стоимость ЦОД и сопутствующего оборудования достигнет $3 трлн.
В апрельском отчете McKinsey указано, что к 2030 году удовлетворение растущего спроса на ИИ-инфраструктуру потребует капитальных вложений в размере около $5,2 трлн. Для сравнения, расходы на дата-центры, обслуживающие традиционные IT-приложения, оцениваются в $1,5 трлн.
Текущие доходы ИИ-компаний могут не оправдать огромных издержек, связанных с вычислениями, считает CEO HSBC Жорж Эльхедери.
Другая проблема — высокая потребность центров обработки данных в электроэнергии. Из-за растущего спроса увеличиваются тарифы, что вызывает недовольство у обычных потребителей.
Напомним, в октябре аналитики назвали энергию ценнейшим ресурсом в мире из-за бума ИИ.