
В США расположено 5426 дата-центров — больше, чем во всех других крупных странах вместе взятых. Кроме того, в государстве строятся ЦОД на $40 млрд — рост на 400% с 2022 года, обратили внимание в аналитическом издании The Kobeissi Letter.

Впервые в истории стоимость строящихся дата-центров в США превысит аналогичный показатель офисных зданий. Три года назад соотношение было 1/7.
«Это современная золотая лихорадка», — подчеркнули в The Kobeissi Letter.

С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года объем возводимых ЦОД в США вырос с $12 млрд до $40 млрд. Причем прогнозы говорят о продолжении роста энергопотребления. К 2030 году использование электричества дата-центрами составит примерно 8,1% от общего показателя страны. В 2023 году цифра была 3,9%.
By 2030, US data center energy energy consumption will account for ~8.1% of US power demand.
To put this into perspective, it was 3.9% in 2023.
Morgan Stanley predicts a 36GW power shortfall in the US due to data center buildout over the next 3 years.
We need more power. pic.twitter.com/QrTnJx3FsC— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 27, 2025
В Morgan Stanley спрогнозировали возникновение в США дефицита мощности в 36 ГВт на протяжении ближайших трех лет.
Однако количество дата-центров не отражает всю картину, отметили в The Kobeissi Letter. В Китае их всего около 449, однако энергопотребление сопоставимо — 12 ГВт против 14 ГВт у Штатов. Причина — более крупные ЦОД по сравнению с американскими.
Энергопотребление на душу населения в КНР уже такое же, как в ЕС. Оно увеличилось на 350% с 2000 года.

«Именно поэтому мы продолжаем повторять одно и то же: энергия вскоре станет самым ценным ресурсом в мире. Государства включаются в гонку вооружений в сфере искусственного интеллекта, и миру понадобятся альтернативные источники энергии», — считают в The Kobeissi Letter.
С момента запуска ChatGPT цены на электричество в США выросли на 23%. С 2020 года показатель увеличился на 40%. Это значительно выше общего уровня инфляции в стране.

В качестве варианта решения проблемы недостатка электричества аналитическое издание называет атомную энергию. В отличие от солнечных и ветровых установок, подобные станции работают круглосуточно, что и необходимо для непрерывной работы ИИ. Также это один из самых экономичных источников энергии.
Однако строительство атомных электростанций занимает много времени. На данный момент в США не возводится ни один крупный реактор, тогда как в Китае — 29.

«Без значительно большего объема электроэнергии революция искусственного интеллекта просто не сможет состояться. Дата-центры для ИИ к 2035 году будут потреблять около 1600 ТВт·ч — примерно 4,4% мирового энергоснабжения», — подытожили аналитики.
Энергии все равно мало
В OpenAI заявили, что США необходимо существенно увеличить инвестиции в новые энергетические мощности, если они хотят опередить Китай в ИИ-гонке.
«Электроэнергия — не просто коммунальная услуга. Это стратегический актив, который имеет решающее значение для создания ИИ-инфраструктуры. Она обеспечит наше лидерство в области самой важной технологии со времен появления электричества», — говорится в письме, которое компания направила в Управление по науке и технологической политике Белого дома.
Она призвала властей взять на себя обязательство ежегодно строить новые энергетические мощности.
«Электроны — новая нефть», — подчеркнул стартап.
Напомним, в июле CEO компании SAP SE Кристиан Кляйн заявил, что Европе не нужен шквал новых дата-центров для конкуренции в области ИИ.