Dell Pro Max GB300: локальный реактор на рабочем столе с 20 PFLOPS мощности. Источник: Dell
Компания Dell решила, что вашему рабочему столу не хватает 40 килограммов железа и мощности небольшого дата-центра. Новая рабочая станция Dell Pro Max GB300 — это не просто очередной системный блок, а попытка запихнуть серверные мощности архитектуры Blackwell в форм-фактор, который технически все еще можно назвать настольным, хотя для его перемещения лучше привлечь грузчиков.
Времена, когда ускорители для искусственного интеллекта были просто платами расширения, которые можно было вставить в свободный слот, постепенно уходят в прошлое. Nvidia все чаще предлагает комплексные решения, где процессор и графический чип распаяны на единой платформе. Dell Pro Max GB300 как раз и является воплощением этого подхода: внутри нет привычной модульности, зато есть чудовищная производительность в 20 PFLOPS.
Архитектура без лишних проводов и слотов
В основе системы лежит суперкристалл Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. Это объединение 72-ядерного центрального процессора Grace (на архитектуре Neoverse V2) и графического ускорителя DGX B300. Последний оснащен впечатляющими 288 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3E. Вся эта конструкция распаяна на одной огромной материнской плате, что минимизирует задержки при передаче данных, но ставит крест на домашнем апгрейде силами пользователя.
Интересно, что Dell все же оставила один дискретный элемент — видеокарту RTX Pro 1000 Blackwell. На фоне основного гиганта она выглядит почти игрушечной со своими 8 ГБ памяти, однако она здесь и не для сложных вычислений, а, скорее всего, для вывода изображения и вспомогательных задач. Общий объем оперативной памяти системы впечатляет не меньше: 496 ГБ стандарта SOCAMM LPDDR5X-6400. Если добавить сюда память графического чипа, получаем суммарно 748 ГБ, доступных для работы с большими языковыми моделями.
Для чего нужен этот «настольный» реактор
Dell позиционирует это устройство как локальный суперкомпьютер для разработчиков. Основная идея — позволить предприятиям создавать и запускать автономных ИИ-агентов, что саморазвиваются, без необходимости отправлять конфиденциальные данные в облако. Это приватность, за которую приходится платить не только деньгами, но и счетами за электроэнергию: систему питает блок на 1600 Вт.
Для хранения данных предусмотрено четыре накопителя SSD по 4 ТБ каждый, что в сумме дает 16 ТБ быстрого пространства. Несмотря на «настольный» статус, купить такой аппарат в обычном магазине электроники не получится. Dell не раскрывает цену публично, что в переводе с корпоративного языка означает: «если вы спрашиваете о цене, вы вряд ли можете себе это позволить».
Пока Dell создает железо для обучения будущих ИИ-агентов, старые гиганты знаний пытаются защитить свои наработки от поглощения алгоритмами. Например, недавно Энциклопедия Britannica подала в суд на OpenAI из-за возможного нарушения авторских прав при обучении моделей.