Экс-глава Binance Чанпэн Чжао (CZ) предсказал рост популярности торговли с применением искусственного интеллекта.
Saw this a lot in my feed.
DeepSeek out performing the rest in AI trading. How does this work?
I thought trading strategies work best if you have your own unique strategy that is better than others, AND no one else has it. Otherwise, you are just buying and selling at the same… https://t.co/ExXZeAwx8p— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) October 20, 2025
«DeepSeek показывает результаты лучше остальных в сфере ИИ-трейдинга. Как это вообще работает? Я думал, что торговые стратегии приносят прибыль только когда у тебя есть собственный уникальный подход, лучше других, и никто больше его не использует. Иначе ты просто покупаешь и продаешь одновременно с остальными», — написал он.
Чжао допустил, что при массовом использовании одной и той же ИИ-модели ее «совокупная покупательная сила» способна сама влиять на движение цены — как вверх, так и вниз.
CZ ответил на пост советника Amber Group Лао Бая, который отметил высокие результаты DeepSeek в тесте лаборатории nof1 по ИИ-трейдингу.
今儿应该是被这个刷屏了 — @the_nof1
目前Deepseek遥遥领先！
讲真这比去年Goat/Ai16Z时代的AI Meme给人的“感知感”强太多了，AI X Crypto 终于找到了正确的打开方式？😂
而且你进去看人家每个策略都是有止盈止损点位或者条件的（比如图中Deepseek的ETH… https://t.co/glLpNa5UqH pic.twitter.com/WMlL536SKe— Lao Bai Ⓜ️Ⓜ️T (@Wuhuoqiu) October 19, 2025
«Это выглядит куда более значимым, чем ИИ-мемы времен Goat/Ai16Z в прошлом году. Может, наконец, искусственный интеллект + криптовалюты нашли правильный способ взлететь? Если присмотреться, то в каждой стратегии есть уровни тейк-профита и стоп-лосса», — отметил он.
Бай отметил, что сам не является сторонником фьючерсной торговли. Тем, кто все же занимается этим направлением, стоит брать пример с нейросетей и заранее определять условия выхода из сделки перед открытием позиции.
Сейчас большинство ИИ-моделей настроены в основном оптимистично в отношении роста крипторынка, подчеркнул эксперт.
Команда nof1 запустила эксперимент для оценки инвестиционных способностей популярных моделей. В рамках теста шесть лучших нейросетей торгуют криптовалютами на реальные деньги — каждая получила начальный капитал в $10 000.
Пока лидирует DeepSeek, следом расположился Grok. В аутсайдерах — ChatGPT и Gemini.
В будущем компания намерена проводить соревнования реальных трейдеров с ИИ, а также презентовать собственных агентов с упором на финансы и торговлю.
Ранее школьник из сельской местности штата Оклахома предоставил ChatGPT возможность распоряжаться $100 и превзошел рынок по доходности со значительным отрывом.