Корпорация Nvidia заявила, что в ее чипах отсутствуют какие-либо бэкдоры, способные предоставить посторонним доступ к устройствам. Об этом пишет CNBC.
В июле компания заявила о намерении возобновить продажи ИИ-процессоров H20 в КНР после получения соответствующего разрешения от правительства США.
Вскоре китайские регуляторы вызвали представителей чипмейкера на допрос с целью понять потенциальные риски, связанные с микросхемами.
Nvidia встретилась с представителями Пекина 31 июля, чтобы обсудить обеспокоенность вопросами нацбезопасности.
«Кибербезопасность имеет для нас первостепенное значение. У чипов Nvidia нет “бэкдоров”, которые позволяли бы кому-либо удаленно получить доступ или контроль над ними», — говорится в заявлении представителя компании от 1 августа.
Администрация киберпространства (CAC) Китая потребовала от Nvidia предоставить разъяснения и соответствующую документацию, касающуюся угроз безопасности, включая потенциальные уязвимости и бэкдоры в чипах H20, поставляемых в страну.
Регулятор напомнил, что ранее уже высказывались опасения по поводу серьезных уязвимостей в ИИ-процессорах американской компании. Также отметили, что американские законодатели призывали ввести обязательное отслеживание для экспорта передовых полупроводников.
CAC добавила, что американские эксперты в области ИИ уже заявляли о наличии в вычислительных чипах Nvidia развитых технологий «отслеживания и позиционирования», а также «удаленного отключения».
В мае республиканский сенатор США Том Коттон и двухпартийная группа из восьми членов Конгресса представили законопроект U.S. Chip Security Act, согласно которому компании из сектора полупроводников вроде Nvidia должны внедрять в свои передовые ИИ-процессоры механизмы безопасности и функции проверки геолокации.
Демократ Билл Фостер, один из соавторов законопроекта в Палате представителей, а также независимые технические эксперты заявили агентству Reuters, что технологии для отслеживания микросхем уже существуют и встроены в продукты Nvidia.
Напомним, компании из КНР планируют закупить более 115 000 высокотехнологичных чипов Nvidia для питания новых мощностей и дальнейшего обучения ИИ-моделей.