Китайская компания Moore Threads научилась создавать кластеры из 10 тысяч собственных GPU

Moore Threads Technology известна читателям по видеокартам собственной разработки для китайского рынка. В сети периодически мелькает информация относительно MTT S80 и других моделях. Эти решения при теоретически хорошем вычислительном потенциале показывают весьма посредственные результаты в играх из-за плохой программной оптимизации. Хотя новые драйвера регулярно улучшают совместимость и повышают их производительность. На фоне антикитайских санкций вопрос выпуска собственных GPU стал стратегическим, поэтому Moore Threads работает и над решениями для искусственного интеллекта. Стало известно, что компания модернизировала серверы своего центра обработки данных KUAE, реализовав возможность подключения до 10 тысяч видеокарт в рамках одного вычислительного кластера.

Moore Threads MTT S4000

Серверы внутри кластера включают по 8 устройств MTT S4000, объединенных с помощью скоростного интерфейса MTLink. Графические процессоры MTT S4000 основаны на архитектуре MUSA 3-го поколения, имеют 128 тензорных ядер и 48 ГБ памяти GDDR6 на 384-битной шине с пропускной способностью 768 ГБ/с. Пиковая производительность такого процессора 200 TOPS в операциях INT8. Кластер на 10 тысяч таких GPU будет оперировать 1 280 000 тензорными ядрами. Однако фактическая производительность кластера неизвестна, поскольку масштабирование производительности зависит от множества факторов. Да и производительность одного процессора MTT S4000 уступает даже старым Nvidia A100, которые обеспечивают 624/1248 TOPS в INT8. Но тут примечателен сам факт, что китайская компания располагает собственными вычислительными решениями и готова к развертываю больших вычислительных кластеров.

Moore Threads MTT S4000

Компания Moore Threads уже находится в черном санкционном списке и не имеет доступа к передовым техпроцессам, но продолжает разработку новых решений и постепенно продвигается вперед в сегменте ИИ. Moore Threads наладила стратегическое партнерство с крупными государственными операторами связи China Mobile и China Unicom, а также с China Energy Engineering Corp. и Gulin Huajue Big Data Technology. Целью этого масштабного сотрудничества является разработка трех вычислительных кластеров, которые будут способствовать развитию ИИ в Китае.

Источник:
Tom's Hardware

Подписывайтесь на новости AIcybernews.com в Twitter и Facebook

Другие новости

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Актуально

Последние новости

Артур Хейс рассказал о новой роли биткоина

Сооснователь и бывший директор криптобиржи BitMEX Артур Хейс (Arthur Hayes) заявил,...

Тисячі керівників визнали, що ШІ не вплинув на продуктивність праці

Багато фахівців обіцяли, що штучний інтелект серйозно змінить ринок праці та підвищить продуктивність. Але очікування поки що не дуже збігаються з реальністю. Національне бюро...

Низкие комиссии в Ethereum привлекли мошенников

Новая волна атак, накрывшая сеть Ethereum, побудила аналитиков говорить о системной...

Обмеження енергоспоживання не врятувало Gigabyte GeForce RTX 5090 від оплавлення роз’єму живлення

З моменту виходу перших відеокарт GeForce RTX, обладнаних роз’ємом 12VHPWR або 12V-2x6, у Мережі накопичилося чимало скарг на оплавлений роз’єм живлення. Знаючи про потенційні...